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本文目录

• IT互联网技术未来怎么样
• 想参加IT培训，学哪个技术前景更好
• 互联网寒冬还适合学it技术吗哪家的就业率高一点
• 大学本科毕业，想报培训班学IT技术里面的大数据，半年速成，是不是有点异想天开了呢
• 学it技术好吗
• 选择IT技术学什么专业比较有发展前景

IT互联网技术未来怎么样

2018-02-23

现阶段互联网依然是处于蓬勃发展，随着政府号召发展“互联网+”，不仅深受各领域的企业追捧，互联网可以说是成为所有产业和企业的前进方向。而且“互联网+”热潮出现了2个非常明显的特点：第一，全国的互联网市场细分化；第二，中小城市的本土市场综合化。

♪ 全国的互联网市场细分化

中国拥有庞大的互联市场，并且这个市场还在不断壮大，这个庞大的市场由多层次、多元化的消费需求集合而成。任何强大的互联网企业都不能满足所有消费者的需求。为了更好促进各行各业稳步、和谐发展，垂直细分市场就显得很有必要了。

市场细分一般是通过市场调研，按照市场需求和消费者的欲望、购买行为和购买习惯等差异来对市场进行划分以此实现互联网市场有序发展。一个消费者群体可当做一个细分市场，该细分市场里包括很多有类似购买欲望的消费群。

引用我们日常生活可以接触到的市场细分可以这么理解

●美团、饿了吗主营外卖o2o服务满足外卖配送服务的消费需求

●京东、天猫主营B2C线上购物满足互联网购物需求

● 今日头条主营资讯满足查看新闻资讯的需求

● 知乎、天涯主营论坛满足聊天灌水的需求

全国市场因为足够大所以需要细分，细分市场可以让互联网将零碎的市场兼顾，让互联网创业者们在互联网领域挖掘出更多的财富。

♪ 中小城市的本土市场综合化

这些市场体量比较小，消费具有小而杂的特点。如果按照市场细分原则去区分互联网市场的话，那么我们得到的就是众多微小的市场，市场一旦过小就无法支撑一个企业去盈利。如本地市场的生鲜水果资源是一个小规模市场，还为这个小市场开发一个互联网平台进行o2o生鲜配送的话，会存在以下问题：

1、本地市场面对当地居民，人口有限，能带动的消费也有限。

2、平台运营模式单一，没有足够吸引力吸引居民下载以及每天打开使用，与用户生活的结合面单一容易被用户抛弃。

3、市场狭小，能带来的经济效益不足以支撑一个平台的正常运营。

但是，如果我们能将餐饮配送、超市配送、鲜花礼品配送等资源集中在一起，就能合理的利用平台的配送资源，拓展企业的盈利点，平台才能良性运转。否则原本不集中的资源依然还会是一盘散沙。

因此，全品类覆盖，满足消费者服务需求的方方面面才是中小城市和县区这些小市场进入互联网的正确姿势。再者从用户的黏性来分析，众所周知的淘宝之所以能成为全民淘宝的平台，最大的优点在于其万能的购物平台。同理，一个人无法每天都购买衣服、点外卖、找工作,但是买衣服家电、点外卖、看新闻聊天交友、求职招聘综合在一起的话，就构成了人们每天使用平台的理由。此类服务综合的越多越详细，用户对平台的依赖就会更大。而互联网时代本身就是一个信息整合，高速传递的时代，一个能整合本地所有资源平台，无论对本地居民还是对本地商家而言，无疑都是互联网时代给他们带来的最好的福利。

创实互联顺应当代互联网市场的趋势，为全国三四线城市和县城地区量身打造了一款同城服务APP,以用户需求为出发点，汇集本地吃喝玩乐购、新闻论坛、求职招聘等信息化便民服务，打造真正意义上属于本地人掌控的同城生活圈。

想参加IT培训，学哪个技术前景更好

我看了很多人分享的经验，貌似没看到说可以学习微软的C#的，没错，在很多人眼里，尤其在国内，大家基本上不怎么看好，C#，其实不管是即将到来的或者已经出现的工业4.0还是在5G带动下快要到来的物联网时代，C#必将有其用武之地，况且在游戏开发领域，它也是站得住脚跟的。当然了，目前这个社会环境下或者说时代的背景下，只学习一种语言可能已经无法满足当下人才的需求了，学习什么可以从自身的兴趣和能力出发，你需要找到一个适合自己的，不管是语言的语法，还是语言适合的领域，抑或有可能是因为它强大的开发工具，从各个角度来匹配自身，找到适合自己的才是关键。或者大不了去学习前端，毕竟javascript真的是越来越强大，前后端都可以，而且前端比较有趣，好玩的东西多，所以也是可以考虑考虑的

互联网寒冬还适合学it技术吗哪家的就业率高一点

本人10年开发培训经验,期间经历了Java Web,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的方向的开发,也做过软件培训公司的金牌讲师，很有兴趣回答你这个问题。

1.机构规模，学科的规模：

小型培训机构只在一个或两三个城市开设校区的，一般都不太靠谱，教学，就业保障方面都能难做到理想。

2.授课方式和质量：

一般来说线下培训最好就是讲师学员面对面上课，有的机构外地校区是视频授课，大打折扣，除非你是认准了这个讲师，是他的忠实铁粉。教学质量，网上说的天花乱坠，不如你自己实地听几节来的实在，选择能提供试听课的，约好时间去看看学校环境。要一份课程大纲内容，看好基础，进阶课程和行业最新技术的课时占比，不要被挂羊头卖狗肉的机构给忽悠了

3.学习保障就业保障：

这里面包含最关心的学费，学时和学完的找工作，学费，学时对比下各家性价比，学完就业是否有企业上门招聘，人才招聘会等推荐就业的服务。

4.以上都都考虑完了，再看机构的口碑：

贴吧，知乎是怎么评价的。远了也不用看，就找近半年毕业的学员，问问技术学的问怎么样，找工作情况。

最后想说一句，进入程序员行业，培训不是唯一通道，哪家机构也不能保证你学完就一定能入行和拿到高薪，如果是真心喜欢编程就勇敢去试下，现在网上各种免费学习资源，B站J**A入门视频大把，先跟着学学看，坚持几周，这样以后不论报班还是通过自学入行都是有好处的。

如果需要J**A视频教程资源或关于J**A各类问题，欢迎私信。

我从事互联网开发10年，主要的研究方向集中在Java web微服务架构领域,Android移动端研发,HTML5前端方向，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信你一定会有所收获。如果有Java,Android,H5等开发方面的问题，或者是开发求职方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我。

大学本科毕业，想报培训班学IT技术里面的大数据，半年速成，是不是有点异想天开了呢

谢谢邀请！

如果有一定的基础，通过半年时间入门大数据技术还是可以做到的，也能够达到大数据相关的初级岗位的要求。

大数据技术涵盖的内容比较多，大数据自身有不同的技术序列，简单的说有四条技术序列，对应的岗位分别是大数据底层研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，如果说这些内容都要学习的话，那么半年时间是远远不够的，但是从个人发展和行业分工的角度出发，往往会选择一个适合自己的技术序列。

这四个发展方向中，除了大数据底层研发之外，其他岗位对从业者的基础要求并不是那么高，只要有一个系统的学习过程，往往都能够达到初级岗位的要求。当然，如果是非计算机专业的学习者可能需要更长一些的时间，但是并不是学不会。

通过培训班来学习大数据技术比自己自学要更系统一些，而且在有老师指导的情况下，对早期的学习会有较大的帮助（平台搭建、学习的系统性等），遇到问题也会少走不少弯路，所以如果条件允许的话，参加一个培训班来学习大数据也是一个不错的选择。

在学习大数据的过程中一定要根据自身的知识结构来选择学习的方向，如果自身有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析，大数据分析是目前大数据落地应用的重要方向之一，场景大数据分析也是目前体现大数据价值的一个重要方式。如果有一定的编程基础，或者对程序设计比较感兴趣，那么可以选择大数据应用开发，这也是目前人才需求比较集中的方向。

如果自身的动手能力比较强，又不太喜欢程序设计，那么可以选择大数据运维工作，大数据运维对动手能力有较高的要求，目前大数据领域也有大量的运维方面的人才需求。

学习大数据最好结合实际的案例进行学习，所以当掌握了基本的大数据知识之后，最好参加项目组实习一下，结合实际场景会得到大量的实际经验，也更容易掌握大数据技术。

大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

学it技术好吗

作为一名IT行业的从业人员，主要在从事产品研发及项目管理工作。所以我来探讨一下这个问题。

IT行业及其从业人员已成为高薪代表。随着IT行业的迅速发展，未来的形势一片大好。对于很多想跳槽或转行的人来说，IT行业不失为一个好的选择。越来越多的人转行IT学技术，其中一部分人是因为自己所爱，而另外一部分人却是随大流。

是的，我们也必须承认，未来五年，乃至十年，IT行业仍将高速发展，带动相关产业无数，影响全国数亿人的收入，随着互联网+、O2O模式、5G时代的到来、以及物联网、工业4.0、中国制造2025的项目推动，互联网仍是一个大风口！

IT技术王牌职业——软件工程师，发展很快，越来越多的产业通过融合这项技术，不断发展壮大。

其实IT行业本身就是一个具有发展潜力的行业，高素质的IT人才都是十分紧缺的，IT企业更多的是需要有能力，能够胜任工作内容的人。

如果喜欢，就去干！干就完了！

选择IT技术学什么专业比较有发展前景

作为一名从事互联网行业多年的老程序员，我来回答一下这个问题。

目前我们正处在第三次信息化浪潮中，这次信息化浪潮的代表技术是物联网、云计算和大数据，所以，这三个领域的发展前景都非常不错。

物联网是大数据的基础，伴随着5G标准的落地，未来物联网在车联网、VR/AR、农业物联网等领域会有较大的发展空间，另外物联网在智能家居、智能诊疗、智能装备等领域也有非常大的发展空间。

云计算是大数据的重要支撑，云计算以服务为中心，为各种网络应用提供服务支撑。未来各种网络服务都将以云服务的形式呈现，而云服务的基础就是云计算平台，包括公有云和私有云在未来的发展空间都十分广阔。

大数据是这个时代的符号，大数据让我们人类社会全面开启了数据价值时代，大数据的应用涵盖了各行各业，大数据也带来了大量的人才需求。随着大数据的发展，人工智能领域也得到了快速的发展，相信未来人工智能也将是一个前景非常广阔的行业。

除了物联网、云计算、大数据、人工智能等领域以外，***也将推动一定的技术革命，所以这些技术的发展前景都非常不错。

我的研究方向是大数据和人工智能，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，可以咨询我。

谢谢！